手机版   |   最新资讯
您的当前位置:西安生活网 > 读书教育 > 正文

人工智能可以检测出引起的细菌

来源:未知 编辑:admin 时间:2020-07-30 手机版

陶亚东,上海航空官方网站,二手房过户手续

根据美国微生物学会年会上提出的研究,人工智能可以使用急诊室中可用的信息来预测引起患者感染的细菌的种类。

研究人员指出,由抗生素抗性细菌引起的感染难以治疗,并且可能危及生命。由耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)或假单胞菌等细菌引起的可能是致命的,因为它们对常用的抗生素具有耐药性。

尽管有针对这些感染的有效抗生素,但痰培养试验至少需要48小时才能从痰中进行培养和鉴定,而这些患者可能会在数小时内恶化。

研究人员分析了马萨诸塞州波士顿市贝丝以色列女执事医疗中心(BIDMC)的50,000多张重症监护病房的入院数据。该团队检查了住院患者的记录,并使用该数据集训练了AI神经网络。AI剂在预测引起感染的细菌方面表现出令人鼓舞的结果。

该算法能够使用急诊室中可用的信息,并预测患者是否患有MRSA或假单胞菌,因此医生可以立即开具针对特定细菌的特定抗生素。

MedStar Southern Maryland医院的住院医生Joowhan Sung医师表示: 这项研究突显了AI的潜力,甚至可以在获得痰培养结果之前,将AI作为医师识别的病原体的补充工具。 我们证明了AI可以帮助医生决定合适的抗生素。

研究人员指出,该结果对COVID-19患者也具有重要意义。

Sung说: 类似的技术可以用于当前大流行中对的进一步研究,例如在已知COVID-19的患者中捕获细菌共感染,如果未被发现,可能致命。

人工智能在COVID-19大流行中发挥了重要作用。Johns Hopkins Medicine的最新报告显示,人工智能具有增强胸部成像作用并利用大规模数据来快速找到检测,容纳和治疗COVID-19的解决方案的潜力。

研究小组认为,人工智能不仅可以筛查患者肺中的COVID-19征象,还可以增强胸部成像能力。

尽管目前不建议将胸部成像用于COVID-19的初步诊断,但COVID-19大流行的规模要求对鲁棒,可靠和快速的诊断和治疗方法进行专门研究。数据驱动的AI应用程序可以满足未满足的及时分配资源的需求。

人工智能还帮助研究人员确定了有关COVID-19的最相关研究。西北大学的一个团队开发了一个AI平台,该平台可以快速检测最有可能产生COVID-19治疗和解决方案的研究。

AI模型在做出这些预测时与人类评分系统一样准确,并且可以扩展以在数分钟而不是数月的时间内查看大量论文。

本文地址: http://www.xahuichuang.com/dushujiaoyu/125157.html 转载请注明出处!

西安生活网 - 西安生活,关注西安人的生活在线网站 http://www.xahuichuang.com

Copyright © 2018 西安生活网 版权所有 手机版

Top